View Artikel Ilmiah
KembaliNIM (Student Number) | H1L012067 |
---|---|
Nama Mahasiswa | RYAN KURNIAWAN |
Judul Artikel | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILIARITY TO IDEAL SOLUTION DI PLANET BAN |
Abstrak | Planet Ban adalah toko ritel yang memiliki banyak cabang di beberapa tempat di Indonesia. Planet Ban melakukan penilaian terhadap pegawainya untuk memilih pegawai terbaik dalam beberapa periode tertentu. Ada empat kriteria utama penilaian yaitu, Stay Clean, Service Skill, Safety, dan Show. Agar proses penilaian dapat efektif dan efisien, dibuatlah perangkat lunak yang dapat mengambil keputusan dalam memilih pegawai terbaik. Sistem yang akan dibangun adalah sistem pendukung keputusan dengan metode Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS adalah salah satu metode Multiple-Attribbute Decision Making (MADM). TOPSI berkonsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun jugas memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. |
Abstrak (Inggris) | Planet Ban is a multiple-branches retailer that has many branch stores in several places in Indonesia. Planet Ban conducts valuation of its employees within certain periods. There are four valuation criterias, which is, Stay Clean, Service Skill, Safety, and Show. In order the valuations can be conducted efficiently and effectively, decision support system for the best employee selection will be made. The system that will be built is a decison support system which utilize Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. TOPSIS is one of the many methods of Multiple-Attribbute Decision Making (MADM). TOPSIS has a concept that the chosen alternative is not only has the shortest in positive ideal solution, but also has the longest in negative ideal solution |
Kata Kunci | Planet Ban, Pegawai, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS. |
Nama Pembimbing 1 | Ipung Permadi |
Nama Pembimbing 2 | Arief Kelik Nugroho |
Tahun | 2016 |
Jumlah Halaman | 12 |
Page generated in 0.0614 seconds.