View Artikel Ilmiah
Kembali| NIM (Student Number) | H1D013010 |
|---|---|
| Nama Mahasiswa | RANI SURYANI |
| Judul Artikel | PEMBUATAN PETA TEMATIK PROPERTIES TANAH UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN LONGSOR BERBASIS STABILITAS LERENG MENGGUNAKAN MODEL INTERPOLASI GEOSTATISTIK INVERSE DISTANCE WEIGHTING (IDW) |
| Abstrak | Identifikasi daerah rawan longsor sangat diperlukan sebagai upaya mitigasi bencana di Indonesia dimana tercatat lebih dari 500 kejadian longsor dalam kurun waktu satu dekade terakhir. Nilai stabilitas lereng meskipun membutuhkan perhitungan yang rumit, merupakan variabel yang akurat untuk identifikasi daerah rawan longsor karena secara mekanis longsor terjadi jika kestabilan lereng terganggu. Stabilitas lereng merupakan fungsi dari properties tanah: kohesi tanah, sudut geser dalam tanah dan kedalaman tanah keras, dimana datanya lebih mudah diperoleh. Berdasarkan hal tersebut, nilai properties tanah berpotensi untuk digunakan sebagai indikator daerah rawan longsor. Dalam penelitian ini, metode Inverse Distance Weighting (IDW) digunakan untuk membuat peta properties tanah di Jawa Tengah bagian barat dimana data properties tanah di wilayah ini tersedia dalam jumlah yang mencukupi. Sebelum diterapkan, parameter bobot jarak dalam IDW dioptimasi dengan metode cross-validation, dimana 15% data dikeluarkan secara acak dan digunakan untuk memvalidasi hasil interpolasi. Sebanyak 10 percobaan dilakukan dan masing-masing divalidasi menggunakan nilai persen bias. Dari percobaan diperoleh hasil nilai persen bias semakin besar jika bobot jarak semakin tinggi pada pemetaan kedalaman tanah keras dan kohesi tanah, sedangkan pada pemetaan sudut geser dalam sebaliknya. Kejadian longsor terbanyak terjadi pada nilai kedalaman tanah keras 6 meter sampai 8 meter, pada nilai kohesi tanah 0,2 kg/cm2 sampai 0,4 kg/cm2, dan pada sudut geser dalam antara 30 derajat sampai 40 derajat. Tumpang susun terhadap kejadian longsor daerah Jawa Tengah bagian barat menunjukan adanya pola yang mirip antara sebaran properties tanah dengan sebaran kejadian longsor. Hal ini mengindikasi bahwa nilai properties tanah dapat digunakan untuk mengidentifikasi daerah rawan longsor. |
| Abstrak (Inggris) | Identification of landslide is quite important in order to do disaster mitigation in Indonesia it is record 500 cases of landslide in last decade. Even if the stability value has complicated calculation, it is an accurate variable to identify landslide region because mechanical landslides occur if the stability of the slope is disrupted. Slope stability is a function of soil properties: soil cohesion, shear angle in soil and the depth of hard soil, where the data is easier to obtain. Based on that, the value of soil properties has the potential to be used as an indicator of landslide prone areas. In this study, the Inverse Distance Weighting (IDW) method is used to map the soil properties in western Central Java where the data of the soil properties in this region is available in sufficient quantities. Before the implementation, the distance weights in IDW parameters were optimized by the cross-validation method, which 15% of the data were randomly assigned and used to validate the interpolation results. A total of 10 experiments were performed and each was validated using a percent value of bias. From the experiment, the result of the greater the percent value of bias if the weight of the distance is higher on the mapping of hard soil depth and soil cohesion, whereas in mapping the shear angle in the opposite. Most landslide occur in hard soil depths of 6 meters to 8 meters, at soil cohesion values of 0.2 kg / cm2 to 0.4 kg / cm2, and at an internal sliding angle of between 30 degree and 40 degree. Overlapping against Java landslide events The western part shows a similar pattern between the distribution of soil properties with the spread of landslide events. This indicates that the soil properties can be used to identify landslide-prone areas. |
| Kata Kunci | Kata kunci: peta properties tanah, validasi terhadap persen bias, Identifikasi kejadian longsor, Inverse Distance Weighting (IDW). |
| Nama Pembimbing 1 | Yanto, S.T., M.SE., P.hD |
| Nama Pembimbing 2 | Arwan Apriyono, S.T., M.Eng. |
| Tahun | 2017 |
| Jumlah Halaman | 13 |
Page generated in 0.073 seconds.