View Artikel Ilmiah
Kembali| NIM (Student Number) | H1C009004 |
|---|---|
| Nama Mahasiswa | AYATUL FAUZIYAH |
| Judul Artikel | PERANCANGAN APLIKASI PENGHILANG DERAU SUARA (Adaptive Noise Cancelling) MENGGUNAKAN TAPIS ADAPTIF BERBASIS ALGORITMA LMS (Least Mean Square) |
| Abstrak | Proses penghapusan interfererensi suara di bidang telekomunikasi dapat dilakukan menggunakan prinsip kerja Adaptive Noise Cancelling (ANC). ANC merupakan tapis adaptif yang wataknya dapat berubah sesuai dengan aturan yang diprogramkan, sehingga sistem tetap dapat bekerja baik ketika lingkungan berubah. Dalam proses penghapusannya digunakan algoritma adaptif Least Mean Square (LMS) yang digunakan untuk mengatur koefisien dari tapis digital sehingga mean square error (MSE) sinyal nilainya minimum. Penggunaan algoritma LMS karena algoritma LMS sederhana dan komputasi yang mudah. Suara derau yang digunakan yaitu suara periodis dan non-periodis yang berupa suara kompressor, mesin pengayak pasir dan sepeda motor. Analisis yang dilakukan pada penelitian ini berdasarkan perubahan panjang tapis dan ukuran langkah. Hasilnya yaitu jika MSE semakin minimum, maka sinyal yang dihasilkan semakin mirip dengan sinyal yang diinginkan. Perancangan aplikasi penghilang derau yang menggunakan tapis adaptif berbasis algoritma LMS tersebut berhasil melakukan penekanan derau yang berasal dari suara kompressor, mesin pengayak pasir dan sepeda motor. MSE yang dihasilkan dari simulasi untuk menekan derau kompressor yaitu MSE minimum sebesar 0.000162296445823 dengan panjang tapis 9 pada ukuran langkah 0.5. MSE derau mesin pengayak pasir yaitu sebesar 0.000122924022834 dengan panjang tapis 7 pada ukuran langkah 0.001. Dan MSE yang dihasilkan dari derau sepeda motor yaitu sebesar 0.000837441141526 dengan panjang tapis 3 pada ukuran langkah 0.5. |
| Abstrak (Inggris) | Interference noise cancelling process in the field of telecommunications can be done using the principle of Adaptive Noise Cancelling (ANC). ANC is an adaptive filter that character can be changed in accordance with the prescribed rules, so that the system can still work well when the environment changes. In the adaptive algorithm is used to eliminate the Least Mean Square (LMS) is used to adjust the coefficients of a digital filter so that the mean square error (MSE) signal minimum value. The use of LMS algorithm for LMS algorithm is simple and easy computing. Noise sounds used are sound periodically and non-periodically in the form of sound compressor, sand sieving machines and motorcycles. The analysis conducted in this study is based on changes in filter length and step size. The result is if the minimum MSE, the resulting signal is similar to the desired signal. Designing applications that use the noise removal filter-based adaptive LMS algorithm is successfully suppressing noise that comes from the sound of the compressor, sand sieving machines and motorcycles. MSE resulting from the simulation to reduce the compressor noise MSE 0.000162296445823 minimum length filter 9 at step size 0.5. MSE sand sieving machine noise is equal to 0.000122924022834 with length of filter 7 on the step size 0.001. And MSE resulting from motorcycle noise is equal to 0.000837441141526 with 3 filter length on step size 0.5. |
| Kata Kunci | Adaptive Noise Cancelling (ANC), Least Mean Square (LMS), tapis adaptif |
| Nama Pembimbing 1 | Agung Mubyarto |
| Nama Pembimbing 2 | Azis Wisnu Widhi N |
| Tahun | 2013 |
| Jumlah Halaman | 13 |
Page generated in 0.0538 seconds.