View Artikel Ilmiah

Kembali
NIM (Student Number)K1B015063
Nama MahasiswaITSNA MAULIDA NUR HIDAYAH
Judul ArtikelMETODE RIDGE REGRESSION DAN PERMASALAHAN MULTIKOLINEARITAS
AbstrakPenelitian ini membahas regresi linier berganda yang mengalami multikolinearitas. Pendeteksian multikolinearitas dilakukan dengan VIF dan kappa. Metode yang sesuai untuk kasus ini adalah metode ridge regression. Analisis dilakukan terhadap data kasus dan simulasi pengurangan variabel independen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa simulasi dengan empat variabel independen dari enam variabel independen menghasilkan model ridge regression yang cenderung sama. Metode ridge regression merupakan solusi signifikan untuk kasus data yang mengalami multikolinearitas.
Abstrak (Inggris)This riset discusses multiple linear regression that have multicollinearity. Multicollinearity detection with VIF and kappa. Analysis was carried out on case and simulation of reduction of independent variables data. The result indicated that simulation with four independent variable of six independent variable is a ridge regression model tended to be the same. Ridge regression method is a significant solution for a data have multicollinearity cases.
Kata KunciRegresi Linier Berganda, Multikolinearitas, Ridge Regression, Tetapan Bias
Nama Pembimbing 1Drs. Budi Pratikno, M.Stat. Sci., Ph.D.
Nama Pembimbing 2Supriyanto, M.Si.
Tahun2019
Jumlah Halaman8
Page generated in 0.0751 seconds.