View Artikel Ilmiah

Kembali
NIM (Student Number)K1B016032
Nama MahasiswaTITA RUSMAYANTI
Judul ArtikelPERAMALAN PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL DINAMIS AUTOREGRESSIVE DAN MODEL DINAMIS DISTRIBUSI LAG DENGAN ESTIMASI KOYCK DAN ALMON
AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk memperoleh model dinamis terbaik pada data produksi dan luas panen Jagung di Jawa Tengah tahun 1993-2017. Metode yang digunakan dalam menentukan persamaan dinamis distribusi lag dugaan adalah metode Koyck dan metode Almon. Metode Koyck digunakan apabila panjang lag tidak diketahui sedangkan metode Almon digunakan apabila panjang lag diketahui. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, model terbaik yang diperoleh adalah model distribusi lag dengan metode Almon pada lag ke-14 dengan derajat polinomial dua. Hasil akhir persamaan distribusi lag dengan metode Almon pada lag ke-14 adalah Y ̂_t = - 38.320.121 + 2,39 X_t + 3,3323 X_(t-1)+ 4,1392 X_(t-2) + 4,8107 X_(t-3) + 5,3468 X_(t-4) + 5,7475 X_(t-5) + ⋯ + 3,2608 X_(t-14).
Abstrak (Inggris)This research aims to obtain the best dynamic model on the production data and area of corn harvest in Central Java in 1993-2017. The methods used in determining dynamic equations of the alleged lag distribution are the Koyck method and the Almon method. The Koyck method is used if the lag length is unknown whereas the Almon method is used if the lag length is known. Based on the results obtained from this study, the best model obtained is the lag distribution model with the Almon method at the 14th lag with a polynomial degree of two. The final result of the lag distribution equation with almon method at the 14th lag is Y ̂_t = - 38.320.121 + 2,39 X_t + 3,3323 X_(t-1)+ 4,1392 X_(t-2) + 4,8107 X_(t-3) + 5,3468 X_(t-4) + 5,7475 X_(t-5) + ⋯ + 3,2608 X_(t-14).
Kata KunciModel Autoregressive, Model Distribusi Lag, Metode Koyck, Metode Almon, Jagung
Nama Pembimbing 1Supriyanto, M.Si
Nama Pembimbing 2Renny, M.Si
Tahun2021
Jumlah Halaman17
Page generated in 0.0567 seconds.