View Artikel Ilmiah
Kembali| NIM (Student Number) | A1C015011 |
|---|---|
| Nama Mahasiswa | MHD. RASIDDIN |
| Judul Artikel | TEKNIK PENGOLAHAN CITRA UNTUK ESTIMASI INDEKS LUAS DAUN TANAMAN STROBERI YANG DITANAM SECARA HIDROPONIK |
| Abstrak | Indeks luas daun (ILD) adalah luas daun di atas suatu luas lahan, indeks daun merupakan hasil bersih asimilasi persatuan luas daun dan waktu. Nilai ILD dapat digunakan sebagai indikator kerapatan kanopi, biomassa, dan penentu besar evapotranspirasi tanamanm juga dapat digunakan untuk pendugaan kesehatan tanaman dan produktivitas optimum tanaman. Laju perubahan nilai ILD ditentukan oleh kualitas metabolisme dalam pertumbuhan tanaman dan sering digunakan sebagai indikator dalam pertumbuhan tanaman yaitu sebagai salah satu peubah untuk mengetahui intensitas radikal diintersepsi oleh daun sehingga dapat diduga nilai biomassanya. Dalam penelitian ini mencari tingkat akurasi dengan menggunakan MATLAB.Tanaman stroberi (Fragaria × Ananassa) yang digunakan sebanyak 160 tanaman yang di bagi menjadi 4 perlakuan instalasi yaitu N0 (tanpa nutrisi A&B mix), N1 (EC 1,5mS.cm), N2 (EC 2,0mS/cm), dan N3 (EC 2,5) yang diaplikasikan pada instalasi hidroponik.Tujuan dari penelitian ini, yaitu (1) Membuat algoritma pengolahan citra untuk menetukan indeks luas daun stroberi dan (2) Mengetahui tingkat akurasi perhitungan luas daun stroberi dengan pengolahan citra. Dan (3) Mengetahui pelakuan dosis nutrisi terhadap pertumbuhan indeks luas daun tanaman stroberi yang ditanam secara hidroponik.Variabel yang di ukur dalam penelitian ini adalah (1) lingkungan yang diukur dalam penelitian kali ini ialah meliputi suhu lingkungan dan intensitas cahaya matahari diukur denganalat lux meter, (2) variabel hidroponik meliputi pengukuran EC meter pada instalasi hidroponik., dan (3) variabel citra meliputi nilai pixel dari setiap citra. Hasil penelitian menunjukkan Tingkat akurasi yang di dapat dari perhitungan luas daun dengan pengolahan citra menghasilkan nilai MAPE (Mean Absolute Percent Error) sebesar 2,76%.dan nilai RMSE ( Root Mean Square Error) sebesar 0,7852. |
| Abstrak (Inggris) | Leaf area index (ILD) is the area of leaves over an area of land, leaf index is the net result of the assimilation of the unity of leaf area and time. The ILD value can be used as an indicator of canopy density, biomass, and a determinant of plant evapotranspiration. It can also be used to estimate plant health and optimum plant productivity. The rate of change in the ILD value is determined by the quality of metabolism in plant growth and is often used as an indicator in plant growth, namely as one of the variables to determine the intensity of radicals intercepted by leaves so that the biomass value can be estimated. In this study, looking for the level of accuracy using MATLAB. As many as 160 plants of strawberries (Fragaria × Ananassa) were used, which were divided into 4 installation treatments, namely N0 (without nutrition A&B mix), N1 (EC 1.5mS.cm), N2 (EC 2.0mS / cm), and N3. (EC 2.5) which was applied to hydroponic installations. The objectives of this study were (1) to create an image processing algorithm to determine the strawberry leaf area index and (2) determine the accuracy level of the calculation of strawberry leaf area with image processing. And (3) To know the application of nutrient doses to the leaf area growth index of strawberry plants grown a hydroponic. The variables measured in this study were (1) the environment measured in this study included environmental temperature and sunlight intensity measured by tools. lux meter, (2) hydroponic variables include EC meter measurements in hydroponic installations, and (3) image variables include the pixel value of each image. The results showed that the level of accuracy obtained from the calculation of leaf area by image processing resulted in a MAPE (Mean Absolute Percent Error) value of 2.76% and an RMSE (Root Mean Square Error) value of 0.7852. |
| Kata Kunci | Indeks Luas Daun, Stroberi, Pengolahan Citra, Hidoponik, Matlab. |
| Nama Pembimbing 1 | Susanto Budi Sulistyo, S.TP., M.Si. Ph.D |
| Nama Pembimbing 2 | Purwoko Hari Kuncoro S.TP., M.Agr., Ph.D |
| Tahun | 2021 |
| Jumlah Halaman | 9 |
Page generated in 0.0689 seconds.